¿Qué son las Tecnologías de Orquestación y Automatización Empresarial (BOAT)?

BOAT, o Tecnologías de Orquestación y Automatización Empresarial, es la última innovación en el ámbito de la automatización y se posiciona como la solución líder en este mercado para los próximos años. Un tipo de plataforma de software que integra capacidades de automatización y coordinación de procesos empresariales, combinando tecnologías como RPA, BPA e iPaaS con inteligencia artificial generativa, procesamiento inteligente de documentos y desarrollo de aplicaciones Low Code.

La característica principal de BOAT es que habilita a los usuarios a automatizar, coordinar y optimizar procesos empresariales de manera integral y autónoma. Así, se amplía el alcance de la automatización más allá de las tareas individuales, facilitando la orquestación inteligente de procesos empresariales completos, la integración de aplicaciones y sistemas heterogéneos, y proporcionando soporte para la toma de decisiones en tiempo real mediante IA generativa y minería de procesos.

Gartner introduce este concepto durante la Gartner Application Innovation & Business Solutions Summit 2024, celebrada a mediados del mes de mayo en Las Vegas. Con ello, la reconocida firma analista busca designar la convergencia de diversas tecnologías de automatización y capacidades avanzadas que se ha venido dando durante los últimos años, y que constituyen los componentes principales de este tipo de plataforma.

Características principales de las Tecnologías de Orquestación y Automatización Empresarial

1. Componentes core: Combina elementos fundamentales de RPA, BPA e iPaaS en una única plataforma de software.

• RPA: La Automatización Robótica de Procesos, dentro del ámbito de las plataformas de orquestación y automatización empresarial, permite abordar tareas repetitivas y basadas en reglas. Por medio de robots de software o bots se ejecutan una amplia gama de acciones que tradicionalmente requerían intervención humana. Estos bots interactúan con aplicaciones digitales, realizando acciones como hacer clic, escribir, copiar y pegar, mover archivos y extraer datos de documentos. De esta manera, RPA en BOAT trasciende la simple automatización de tareas aisladas integrándose con procesos de negocio más amplios.

• BPA: La Automatización de Procesos de Negocio proporciona un enfoque más amplio en comparación con RPA. En concreto, constituye un sistema integral que opera a nivel estratégico, posibilitando la automatización de procesos empresariales complejos. Por medio de una interfaz de usuario Low Code o No Code, las organizaciones pueden diseñar, implementar y optimizar procesos end-to-end que atraviesan múltiples departamentos y sistemas. Esta capacidad va más allá de la simple automatización, proporcionando herramientas para la monitorización en tiempo real de KPIs, análisis avanzado de procesos y optimización continua basada en datos. El enfoque BPA de la plataforma BOAT asegura que los procesos sean más eficientes, ágiles y adaptables.

• IPaaS: La Plataforma de Integración como Servicio actúa a modo de tejido conectivo, proporcionando una solución basada en la nube que unifica y simplifica la integración entre diversos sistemas. Esta capa de integración permite la conexión fluida entre aplicaciones cloud y sistemas on-premise, facilitando la orquestación de datos y procesos entre múltiples endpoints. Así, IPaaS dentro de BOAT simplifica la implementación y gestión de integraciones complejas.

2. Capacidades integradas:

• Orquestación de procesos: El término “orquestación” se refiere a la coordinación y gestión automatizada de procesos complejos que involucran diversos sistemas, aplicaciones y recursos. Esto supone definir, secuenciar y supervisar una serie de tareas para lograr un objetivo predefinido. El núcleo diferencial de una plataforma de orquestación y automatización reside en su capacidad autónoma impulsada por inteligencia artificial (IA). Por medio de agentes de IA generativos es posible gestionar tareas complejas que tradicionalmente requerían intervención humana, optimizar flujos de trabajo mediante el aprendizaje continuo de datos y realizar ajustes en tiempo real, así como generar automáticamente nuevos procesos.

• Conectividad empresarial: Las Tecnologías de Orquestación y Automatización Empresarial garantizan una comunicación fluida entre sistemas cloud y on-premise, permitiendo a las organizaciones unificar los ecosistemas tecnológicos sin comprometer la seguridad o el rendimiento, mediante cualquier tipo de integración aplicable.

• IDP: El Procesamiento Inteligente de Documentos utiliza una combinación de tecnologías de IA como aprendizaje automático (ML), procesamiento natural del lenguaje (NLP) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para automatizar tareas relacionadas con documentos. Esto incluye captura, clasificación, extracción, validación y gestión inteligente de datos, tanto estructurados como no estructurados.

• Minería de procesos y tareas: Combina dos enfoques complementarios para analizar y optimizar las operaciones empresariales. La minería de procesos analiza los registros y datos de los sistemas empresariales para identificar, reconstruir y mapear los procesos existentes. En contraste, la minería de tareas se enfoca en las actividades individuales, evaluando cómo los usuarios interactúan con los sistemas de información e identificando oportunidades de automatización a nivel de tarea.

• Diseño, optimización y descubrimiento de procesos: Proporciona herramientas para visualizar, mejorar y descubrir los procesos de negocio, facilitando la creación de flujos de trabajo eficientes

• IA GEN: La integración de IA generativa representa un avance significativo hacia la automatización autónoma, al incorporar capacidades específicas como el diseño guiado por indicaciones, el diseño de flujos de trabajo, la generación de contenido, la extracción de datos no estructurados y la coordinación de múltiples LLMs. Además, mejora las herramientas de automatización al aportar inteligencia, autonomía y adaptabilidad en la ejecución y gestión de procesos. Esto último, contribuye a automatizar tareas complejas que antes requerían intervención humana —comprensión de documentos, análisis de sentimiento, detección de fraudes y toma de decisiones—, optimizar procesos mediante el aprendizaje de datos y retroalimentación, y crear nuevos procesos generando workflows, reglas y acciones basadas en los objetivos establecidos por el negocio (estratégicos, operativos, de calidad y servicio, y de cumplimiento normativo y regulatorio).

3. Automatización end to end: Implica la completa automatización de un proceso de negocio abarcando todas las etapas, desde la entrada de datos hasta las acciones resultantes. Esto asegura que cada fase del proceso está integrada y gestionada de manera que no se requiere intervención manual. Algunos de los aspectos fundamentales es que se logra una automatización total de tareas, se garantiza la integración de todos los sistemas y aplicaciones involucrados en el proceso, y se implementan flujos de trabajo que facilitan la ejecución continua de las tareas.

4. Experiencia de usuario unificada: Proporciona una interfaz consistente e intuitiva para todos los usuarios de la plataforma, independientemente del nivel técnico. Además, fomenta la colaboración entre equipos de negocio y TI, en un espacio común de trabajo, con opciones de personalización según roles y preferencias, asegurando que cada usuario tenga acceso a las funcionalidades necesarias.

5. Arquitectura avanzada: BOAT se basa en una infraestructura tecnológica avanzada que incluye desarrollo Low Code/No Code para la creación rápida de aplicaciones y flujos de trabajo, arquitectura nativa de la nube que garantiza escalabilidad y flexibilidad, y capacidades cognitivas integradas como IA y Machine Learning. También, incorpora orquestación autónoma de procesos basada en reglas de negocio y un sistema de monitorización basado en eventos para la detección y respuesta automática ante posibles cambios del mercado.

El papel de la IA en las plataformas BOAT

• Impulso de la autonomía: La IA constituye una capacidad fundamental en la evolución de las plataformas de orquestación y automatización al dotar a los procesos de mayor autonomía y adaptabilidad.

• Optimización en tiempo real: A partir de los datos y resultados obtenidos, lo que deriva en una optimización de los procesos en tiempo real ajustando la lógica y los parámetros operativos.

• Automatización avanzada y generación asistida: Por medio de los agentes de IA generativos que realizan una amplia variedad de acciones, como generar contenido personalizado, diseñar flujos de trabajo adaptativos y automatizar tareas complejas.

• Orquestación inteligente: Los agentes de IA coordinan múltiples tareas y se adaptan de manera dinámica a las variaciones en los datos y las condiciones del entorno.

¿Por qué son tan importantes las Tecnologías de Orquestación y Automatización Empresarial para las empresas?

– Desarrollo de la eficiencia operativa: Al automatizar y optimizar procesos, las empresas reducen errores, eliminan redundancias y agilizan las operaciones.

– Incremento de la agilidad empresarial: Adaptación rápida a los cambios en el mercado y en las condiciones del negocio.

– Maximización de la rentabilidad: La automatización y la mejora de la eficiencia conducen a una reducción significativa de los costes operativos.

– Optimización del proceso de toma de decisiones: El acceso a datos en tiempo real y análisis avanzados promueve una toma de decisiones más informadas por parte de los equipos directivos.

– Mejora de la experiencia del cliente: La implementación de procesos más eficientes y personalizados resulta en una mejor experiencia para los clientes.

Implicaciones de las Tecnologías de Orquestación y Automatización Empresarial para las organizaciones

• Consolidación del mercado: BOAT ha impulsado la consolidación de diferentes tecnologías de automatización. Esto favorece que las empresas puedan optar por soluciones que reducen la complejidad operativa y los costes asociados al uso de múltiples soluciones.

• Automatización autónoma: La automatización avanza hacia un modelo autónomo, respaldado por el impacto de la IA que optimiza la ejecución de procesos y mejora la toma de decisiones.

• Unificación tecnológica: Las empresas podrán utilizar una única plataforma de software para abordar las diversas necesidades de automatización e integración, adoptando un enfoque más simplificado.

• Colaboración interdepartamental: Las tecnologías de orquestación y automatización promueven la colaboración entre el equipo de TI y otras áreas de negocio, lo que resulta en una implementación más fluida de iniciativas de automatización.

• Adaptabilidad continua: Las capacidades de IA posibilitan la adaptación y optimización continua de los procesos, facilitando una respuesta ágil ante cambios en el entorno operativo y promoviendo la mejora continua de los flujos de trabajo.